인스타그램이 추천 게시물을 고를 때 보는 반응·게시 날짜와 위치·최근 몇 주 계정 교류

게시물 정보와 계정 정보의 차이

게시물 한 건과 계정 전체는 서로 다른 단위입니다. 진료 안내 게시물 하나에 어떤 반응이 있었는지 읽는 일과 최근 몇 주 동안 병원 계정에 어떤 교류가 있었는지 읽는 일을 구분해야 합니다. 특정 게시물의 수치만 보고 계정에 대한 설명까지 마치거나, 계정의 전체 기록을 게시물 한 건의 반응으로 표시하면 두 항목의 뜻이 섞입니다.

게시 날짜와 위치는 반응 수 옆에 덧붙이는 장식 정보가 아닙니다. 공식 안내가 게시물 정보로 열거한 항목이므로 게시물을 설명할 때 함께 읽습니다. 다만 반응이 많은 게시물의 날짜나 위치를 발견했다는 사실과, 그 날짜나 위치 때문에 추천됐다는 설명은 구별합니다. 도움말의 항목 목록만으로 개별 게시물의 추천 원인을 확정할 수는 없습니다.

이 안내는 병원 계정만을 위한 별도의 추천 공식을 제시하지 않습니다. 병원 담당자는 자기 계정의 자료를 위 항목에 맞춰 정리할 수 있지만, 그 자료를 인스타그램 내부의 추천 점수처럼 부르지는 않습니다. 수치를 가져온 화면에 쓰인 항목 이름을 그대로 사용하고, 공식 설명에 대응시키기 위해 새로 붙인 분류 이름은 자체 정리 항목으로 표시합니다.

게시·반응·교류 기록의 준비

병원 게시물을 정리할 때는 게시물 주소나 식별할 수 있는 제목을 먼저 작성합니다. 같은 내용을 다른 날 올렸다면 각 게시물을 구별할 수 있어야 합니다. 이어서 게시 날짜와 게시물에 표시된 위치를 옮깁니다. 위치가 표시되지 않은 경우에는 병원 주소를 추측해 채우지 않고 표시 없음으로 기록합니다. 병원이 소재한 곳과 해당 게시물에서 읽은 위치는 자료에서 구분합니다.

반응은 담당자가 실제 열람할 수 있는 항목만 기록합니다. 화면에 좋아요 수와 댓글 수가 있다면 각각의 이름과 수치를 옮기고, 기록한 날짜도 함께 씁니다. 볼 수 없는 항목에는 숫자 0을 입력하지 않습니다. 자료를 얻지 못한 상태와 실제로 0으로 표시된 상태가 같지 않기 때문입니다. 이 구별은 게시물 사이의 반응을 대조할 때에도 유지합니다.

계정 교류 자료에는 시작일과 종료일을 적어 어느 기간의 값인지 밝힙니다. 게시물 반응을 적은 날과 계정 자료의 집계 종료일이 같다는 이유만으로 두 자료의 범위가 같아지는 것은 아닙니다. 게시물 쪽은 해당 게시물에 대한 기록이고, 계정 쪽은 정해진 기간에 대한 기록입니다. 표를 만들 때도 게시물 행마다 계정의 기간 합계를 복사해 같은 반응 수처럼 합산하지 않습니다.

자료의 명칭이 공식 도움말의 ‘계정과 교류한 횟수’와 정확히 같은 범위인지는 별도로 판단해야 합니다. 병원에서 볼 수 있는 특정 수치를 임의로 더해 인스타그램이 사용한 교류 횟수라고 보고하지 않습니다. 가져온 자료의 이름과 기간을 보존한 상태로 계정 활동을 설명하는 참고 자료로 사용합니다. 어떤 항목까지 포함됐는지 알 수 없다면 합계의 정의도 미확인으로 표시합니다.

게시물 반응을 비교할 때는 게시 후 얼마가 지난 시점의 기록인지 함께 읽습니다. 막 올린 게시물의 수치와 오래전에 올린 게시물의 누적 수치를 나란히 놓았다면 경과 기간이 다르다는 설명이 필요합니다. 병원 내부에서 같은 경과 시점에 기록하기로 정할 수는 있지만, 그 시점을 인스타그램이 추천을 결정하는 공식 마감 시간이라고 부르지는 않습니다.

보는 사람에 따라 달라지는 활동과 연결

공식 도움말의 ‘내 활동’에서 ‘내’는 추천을 보는 사람을 가리킵니다. 병원 담당자가 자신의 계정으로 설명을 읽으면 병원이 한 활동으로 받아들일 수 있지만, 추천 기준을 해석할 때는 이용자 쪽으로 주어를 옮겨 읽어야 합니다. 어떤 계정을 팔로우하고 어떤 게시물에 좋아요를 누르거나 저장·리포스트·댓글을 남겼는지가 그 사람의 활동입니다.

따라서 병원 직원이 다른 계정을 팔로우한 행동과 어떤 이용자가 병원 게시물을 좋아한 행동을 하나의 항목에 넣지 않습니다. ‘활동이 있었다’는 표현만으로는 누가 누구에게 반응했는지 알 수 없습니다. 자료에 행동을 적을 때는 활동한 계정과 대상 게시물을 구별합니다. 직원의 화면에서 추천을 관찰했다면 그 직원 계정에서 본 결과라는 점까지 설명에 포함합니다.

연결 관계도 병원 계정의 팔로워 수 하나로 설명되지 않습니다. 공식 안내는 해당 계정뿐 아니라 유사한 계정과의 연결 내역을 함께 듭니다. 병원을 아직 팔로우하지 않은 사람의 추천을 설명할 때 병원과의 직접 연결만 생각하면 이 부분이 빠집니다. 다만 도움말에는 어떤 계정을 유사하다고 판단하는지에 대한 구체적인 목록이나 병원이 정할 수 있는 설정은 제시돼 있지 않습니다.

병원에서는 직원에게 추천된 화면을 자료로 받을 수 있습니다. 이때 게시물 이름만 수집하기보다 누가 본 화면인지와 어떤 화면에서 발견했는지를 함께 작성합니다. 한 직원에게 보인 결과를 ‘지역 주민에게 추천됨’으로 바꾸어 보고하면 관찰한 사람의 범위를 넘어섭니다. 공식 기준을 적용해 읽는 것과 실제 이용자들의 활동 내역을 병원이 알고 있다는 것은 서로 다른 주장입니다.

병원 계정의 기록만으로는 보는 사람마다 다른 활동과 연결 내역을 모두 채울 수 없습니다. 분석 문서에서는 병원이 가진 자료로 설명할 부분과 이용자 쪽 자료가 없어 알 수 없는 부분을 구분합니다. 이런 자료 구분을 업종별 GEO마케팅의 채널별 분석 기준과 대조하면, 인스타그램에서 얻은 관찰이 어느 채널의 어떤 현상을 설명하는지도 명시할 수 있습니다.

공식 도움말은 이용자가 관심을 갖거나 참여할 가능성이 높은 게시물을 머신 러닝 모델로 추천한다고 설명합니다. 병원의 게시 자료를 읽을 때도 콘텐츠를 올린 쪽의 정보와 받아 보는 쪽의 정보를 함께 고려하는 설명이 필요합니다. 병원이 작성할 보고서에는 실제 게시물·계정 자료와 직접 관찰한 추천 화면을 제시하고, 그 밖의 이용자 활동을 추정해 사실처럼 채우지 않습니다.